A inteligência artificial está cada vez mais presente no dia a dia, seja em chatbots, assistentes virtuais ou ferramentas de geração de imagens e textos. No entanto, por trás dessas tecnologias existe uma enorme infraestrutura que exige grandes quantidades de eletricidade e, em muitos casos, também de água para funcionar.
Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), os data centers consumiram cerca de 415 terawatt-hora (TWh) de eletricidade em 2024, o equivalente a aproximadamente 1,5% de toda a energia utilizada no planeta. A expectativa é que esse consumo continue crescendo ao longo dos próximos anos, impulsionado pela rápida expansão da inteligência artificial.
O principal motivo para esse elevado gasto energético está no treinamento e na operação dos modelos de IA. Para desenvolver sistemas capazes de responder perguntas, criar imagens ou gerar textos, empresas utilizam milhares de processadores trabalhando simultaneamente durante semanas ou até meses. Mesmo após o treinamento, cada solicitação feita pelos usuários exige novos cálculos, mantendo os servidores em funcionamento ininterrupto.
Toda essa atividade gera uma grande quantidade de calor. Para evitar superaquecimento e falhas, os data centers utilizam sistemas avançados de resfriamento. Em muitas instalações, a água é empregada para retirar o calor dos equipamentos, enquanto outras utilizam sistemas de refrigeração a ar ou tecnologias de resfriamento líquido diretamente nos processadores.
Especialistas apontam que o consumo de água ocorre não apenas no resfriamento dos servidores, mas também na produção da eletricidade e na fabricação dos próprios componentes eletrônicos. Em instalações de grande porte, o volume utilizado diariamente pode chegar a milhões de litros, especialmente em regiões onde há forte concentração de data centers.
As unidades de processamento gráfico (GPUs), fundamentais para a inteligência artificial, também contribuem para o aumento do consumo energético. Esses chips são projetados para realizar milhões de operações ao mesmo tempo, permitindo treinar modelos complexos, mas exigindo uma enorme quantidade de eletricidade.
Com o crescimento acelerado da IA, pesquisadores alertam para os impactos ambientais dessa expansão. Além do maior consumo de energia e água, há preocupação com o aumento das emissões de carbono e da geração de lixo eletrônico causada pela constante substituição de equipamentos.
Para reduzir esses impactos, empresas de tecnologia vêm investindo em soluções como sistemas de resfriamento mais eficientes, uso de fontes de energia renovável, reciclagem de componentes e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial mais econômicos em termos de processamento.
Apesar desses avanços, especialistas afirmam que o grande desafio será equilibrar a evolução da inteligência artificial com a preservação dos recursos naturais. À medida que milhões de pessoas passam a utilizar essas ferramentas diariamente, cresce também a necessidade de tornar essa infraestrutura cada vez mais eficiente e sustentável.
